Это может быть самой крупной авантюрой в истории бизнеса.

Сегодняшняя мания в отношении искусственного интеллекта (ИИ) началась с запуска ChatGPT в конце ноября 2022 года. Чат-бот OpenAI за несколько недель привлёк 100 миллионов пользователей, что стало рекордом в истории.

Инвесторы также вложились в него. Ожидается, что расходы на центры обработки данных ИИ в период с 2024 по 2027 год превысят 1,4 трлн долларов;

рыночная стоимость Nvidia, ведущего производителя микросхем ИИ, выросла в 8 раз и превысила 3 трлн долларов.

И всё же большинство компаний до сих пор не уверены в том, что эта технология может или не может делать, а также в том, как лучше её использовать. В масштабах экономики только 5% американских компаний заявляют, что используют ИИ в своих продуктах и услугах. Лишь немногие ИИ-стартапы приносят прибыль. А ограничения в отношении энергии и данных при создании ИИ-моделей становятся всё более серьёзными.

МАСАЕСИ СОН — человек контрастных превосходных степеней.

В разгар пузыря доткомов в начале 2000 года японский технологический магнат недолгое время был самым богатым человеком в мире, прежде чем потерять 77 миллиардов долларов бумажного богатства, больше, чем кто-либо до него.

В 2021 году SoftBank Group, его телекоммуникационный и программный конгломерат, ставший инвестиционным центром, сообщил о самой большой годовой чистой прибыли в истории Japan Inc, а через год последовал второй по величине убыток.

Его ставка в 20 миллионов долларов в 2000 году на Alibaba, невзрачную онлайн-площадку, которая превратилась в самый мощный в Китае интернет-магазин, считается одной из лучших в анналах венчурного капитала (VC); его более поздняя ставка в 16 миллиардов долларов на WeWork, стартап по аренде офисов с технологическими претензиями, является полной неудачей.

Спустя два года после того, как Chatgpt покорил мир, генеративный искусственный интеллект, похоже, столкнулся с препятствием. 

Энергозатраты на создание и использование более крупных моделей растут, а прорывы становятся все сложнее. 

К счастью, исследователи и предприниматели ищут способы обойти ограничения. Их изобретательность не просто преобразует ИИ. 

Она определит:

 какие фирмы преуспеют, 

победят ли инвесторы и 

какая страна будет господствовать над технологией.

Большие языковые модели имеют большой аппетит к электричеству. Энергии, используемой для обучения модели OpenAI gpt-4, хватило бы для питания 50 американских домов на протяжении столетия. 

И по мере того, как модели становятся больше, расходы быстро растут. 

По одной из оценок, обучение самых больших современных моделей стоит 100 миллионов долларов; следующее поколение может стоить 1 миллиард долларов, а следующее — 10 миллиардов долларов. 

Вдобавок ко всему, запрос модели ответить на запрос сопряжен с вычислительными затратами — от 2400 до 223 тысяч долларов, чтобы обобщить финансовые отчеты 58 тысяч публичных компаний мира. Со временем такие затраты на «вывод» при сложении могут превысить стоимость обучения. 

В стране искусственного интеллекта технологии переходят от выдающихся к устаревшим со скоростью света.

Всего 18 месяцев назад выпуск Chatgpt, чат-бота Openai, вызвал безумие в области искусственного интеллекта. Сегодня его полномочия стали обычным явлением. Несколько фирм (таких как Anthropic, Google и Meta) с тех пор представили версии своих собственных моделей (Claude, Gemini и Llama), улучшая Chatgpt различными способами. Жажда нового только усилилась.

В марте Anthropic запустила Claude 3, который превзошел предыдущие топ-модели от Openai и Google в различных таблицах лидеров.

9 апреля Openai вернула себе корону (по некоторым показателям), доработав свою модель.

18 апреля Meta выпустила Llama 3, которая, согласно предварительным результатам, является наиболее функциональной открытой моделью на сегодняшний день.

«Мы можем перейти в эпоху бесконечных селфи с обезьянами».

Футболисты на первый взгляд выглядят реалистично, но при ближайшем рассмотрении что-то не так. Их лица перекошены, конечности сгибаются в тревожные стороны, шар имеет слегка яйцевидную форму. Самое странное: на левой ноге одного футболиста пробежал призрачный след водяного знака: Getty Images.

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) вызвал творческий взрыв новых произведений, музыки, изображений и видео. Интернет полон контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, а рынки бурлят от инвестиций, вдохновленных искусственным интеллектом.

Openai, которая производит, пожалуй, самые передовые модели генеративного искусственного интеллекта, оценивается почти в 90 миллиардов долларов;

Microsoft, ее партнер, стала самой дорогой компанией в мире с рыночной капитализацией в $3,2 трлн.

Но некоторые задаются вопросом, насколько креативна эта технология на самом деле и справедливо ли компенсируют те, кто наживается на ней, тем, на чьей работе обучались модели.

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) изменит рабочее место. Международный валютный фонд считает, что инструменты искусственного интеллекта, в том числе те, которые создают текст или изображения на основе письменных подсказок, в конечном итоге повлияют на 40% рабочих мест.

Банк Goldman Sachs утверждает, что эта технология может заменить 300 миллионов рабочих мест по всему миру. Скептики говорят, что эти оценки преувеличены.

Но некоторые отрасли, похоже, уже ощущают последствия. В документе, опубликованном в августе 2023 года на ssrn, хранилище исследований, которое еще не прошло официальную экспертную оценку, предполагается, что доходы самозанятых «креативщиков» — писателей, иллюстраторов и им подобных — упали с ноября 2022 года, когда Chatgpt, был выпущен популярный инструмент искусственного интеллекта.

За последний год художники, писатели и комики подали иски против технологических компаний, создающих инструменты искусственного интеллекта, включая Openai, Microsoft и Anthropic. В делах утверждается, что, используя материалы, защищенные авторским правом, для обучения своих моделей ИИ, технологические компании нарушили права создателей. Имеют ли эти претензии основания?

Все началось с черных викингов и азиатских нaциcтoв. Пользователи Google Gemini, модели искусственного интеллекта технологического гиганта, недавно заметили, что задание создать изображения викингов, немецких солдат из 1943 года или отцов-основателей Америки дало удивительные результаты: почти никто из изображенных людей не был белым.

Gemini были запрограммированы так, чтобы показывать разные этнические группы. Другие инструменты создания изображений подвергались критике, поскольку они, как правило, показывают белых мужчин, когда их просят показать изображения предпринимателей или врачей. Google хотел, чтобы Gemini избежала этой ловушки; вместо этого он попал в другой, изображающий Джорджа Вашингтона чернокожим, а Папу Римского — азиатской женщиной.

Некоторые наблюдатели сравнили антиисторическое разнообразие Gemini с «Гамильтоном» или «Бриджертоном».

Встречайте своего нового второго пилота

Прошел почти год с тех пор, как Openai выпустила gpt-4, свою самую сложную модель искусственного интеллекта и своего рода мозг Chatgpt, своего новаторского робота-переговорщика.

За это время рыночная капитализация американской технологической отрасли в широком смысле выросла вдвое, создав акционерную стоимость в 6 триллионов долларов.

Для некоторых технологических компаний растущие доходы начинают соответствовать заоблачным ценам на акции. 21 февраля Nvidia, которая разрабатывает чипы, используемые для обучения и запуска таких моделей, как gpt-4, сообщила о впечатляющих результатах за четвертый квартал, в результате чего ее рыночная стоимость достигла 2 трлн долларов.

ai mania также подняла цены на акции других технологических гигантов, включая Alphabet (родительскую компанию Google), Amazon и Microsoft, которые тратят большие средства на разработку этой технологии.

В то же время продажи программного обеспечения ИИ в крупных технологических компаниях остаются небольшими.

Что теннис говорит о влиянии ИИ на поведение человека. С момента появления системы Hawk-Eye судьи прикусили язык.

На центральном корте Уимблдона было немало соперничества;

вспомните Макинрой против Борга или Уильямс против Уильямса.

Но для Дэвида Алмога, поведенческого экономиста из Северо-Западного университета, матч, на который стоит обратить внимание, — это судья против машины.

Как контроль ИИ влияет на принятие решений человеком — важный вопросом в мире, где алгоритмы играют все большую роль в повседневной жизни. Водители автомобилей, финансовые трейдеры и авиадиспетчеры уже регулярно видят, что их решения отменяются системами искусственного интеллекта, созданными для быстрого исправления ошибочных суждений. Следующими могут быть врачи, судьи и даже солдаты.

Большая часть этой коррекции происходит вне поля зрения общественности, что мешает потенциальным аналитикам. Но, как говорит Алмог, «теннис — одна из наиболее заметных ситуаций, где право окончательного решения предоставляется искусственному интеллекту».

Перед прочтением статьи, пожалуйста, подпишитесь на канал «Куда идем?

Алгоритмы Дзен лучше продвигают контент, читаемый подписчиками.

Шесть лет назад Владимир Путин заявил, что страна, которая возглавит развитие искусственного интеллекта (ИИ), станет „властелином мира“. В декабре он повторил свое намерение вести марш ИИ. Интерес Путина к ИИ не только технологический, но и часть идеологической борьбы с Западом. Он рассматривает западные модели ИИ, такие как ChatGPT, как угрозу для российского нарратива и политического контроля. В связи с этим Кремль стимулирует российские компании активно разрабатывают альтернативы.

Госконтролируемые организации, такие как Сбер и Яндекс, решают заниматься ИИ.

GigaChat Сбера и YandexGPT-2 служат примерами. Тем не менее, эффективность этих моделей в опережении западных аналогов остается неопределенной. В то время как Кремль подчеркивает стратегическое значение ИИ, Россия отстает в инновациях в области ИИ, производя меньше значимых систем машинного обучения, чем Запад.